Chef(s) de projet: Lazarus Odeny
Problème
Bien que le traitement de la tuberculose soit gratuit au Kenya, 64 % des patients atteints de cette maladie ne cherchent pas de traitement parce qu’ils ne sont pas conscients qu’ils sont infectés.
En outre, seulement 9 % des personnes qui cherchent des soins sont diagnostiquées à leur première visite à un établissement de santé, et la grande majorité n’est diagnostiquée qu’après plusieurs visites dans un hôpital ou un autre établissement.
Solution
Réalisée au Kenya, cette étude a évalué l’efficacité d’une application sur téléphone mobile pour prédire la probabilité qu’un patient soit atteint de la tuberculose et offrir des conseils sur les prochaines étapes à suivre en utilisant des algorithmes éprouvés.
La faisabilité de cet outil a été testée en ajoutant aux pratiques actuelles l’application mobile comme aide au dépistage de la tuberculose et base de comparaison avec le diagnostic clinique.
Résultat
Les résultats ont montré que l’utilisation de l’application mobile fournit un diagnostic plus précis de la tuberculose que lorsqu’on ne l’utilise pas.
Dans une population de 1 045 participants infectés au VIH, l’étude a révélé que la concordance entre les cliniciens et les résultats de l’application mobile quant à la présence de la tuberculose était généralement médiocre.
Les cliniciens ont tendance à exclure la tuberculose plus souvent que l’application mobile (85 % contre 61 %), tandis que l’algorithme utilisé par l’application mobile recommandait de procéder à d’autres tests plus fréquemment que les cliniciens (39 % contre 5 %).
Dans l’ensemble, l’application mobile a identifié 2 cas de plus que les cliniciens sur 6 participants infectés, le diagnostic étant confirmé par GeneXpert.
L’application a le potentiel d’être utilisée par des non-spécialistes, ce qui améliore la détection des cas de tuberculose et réduit la morbidité et la mortalité attribuables à cette maladie.
Un manuscrit détaillant les travaux réalisés dans le cadre du projet sera rédigé en vue d’une éventuelle publication.